مدل سازی توام داده های بقا و طولی و کاربرد آن در بررسی عوامل موثر بر آسیب حاد کلیوی

Authors

زهرا صدقی فرد

فرید زایری

احمدرضا باغستانی

راضیه اولاد دیلمقانیان

رضا صفیاریان

abstract

زمینه و هدف: در بسیاری از کارآزمایی­های بالینی و مطالعات پزشکی داده­های بقا به همراه اندازه­های مکرر جمع آوری می­شوند. وقتی هر دوی این خروجی­ها از یک فرد مشخص ثبت شده و متغیر بقا به نشانگر زیستی طولی وابسته باشد، استفاده از مدل­ توام بقا و طولی توصیه می شود. روش کار: در این مطالعه گذشته نگر، 84 بیمار که تحت جراحی بای پس عروق کرونری قرار گرفته و طی سال های 80 تا 88، پس از جراحی در بخش مراقبت­های ویژه بیمارستان جماران تهران، بستری بودند، برای مطالعه انتخاب شدند. رویداد مرحله ریسک آسیب حاد کلیوی (کاهش 25% از مقدار اولیه gfr) به­عنوان رویداد تحلیل بقا و اندازه گیری­های مکرر حجم ادرار تا رسیدن به این رویداد، داده های طولی مطالعه را تشکیل ­دادند. یافته ها: نتایج به­دست آمده در این مطالعه نشان داد که سن بالاتر (112/1hr=)، جنسیت مرد (307/4hr=)، تعداد بیشتر رگ­های جراحی شده (874/1hr=) در کاهش مقدار gfr و بروز مرحله ریسک آسیب حاد کلیوی موثر بوده اند. نتیجه گیری: در این مطالعه این نتیجه حاصل شد که کاهش حجم ادرار می­تواند نشانگر پزشکی مناسبی برای بروز مرحله ریسک آسیب حاد کلیوی باشد. همچنین با توجه به این که مدل توام وابستگی بین دو پاسخ طولی و بقا ر ا در نظر می گیرد، نتایج دقیق تری نسبت به مدل های رایج به دست می دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل‌سازی توام داده‌های بقا و طولی و کاربرد آن در بررسی عوامل موثر بر آسیب حاد کلیوی

Background: In many clinical trials and medical studies, the survival and longitudinal data are collected simultaneously. When these two outcomes are measured from each subject and the survival variable depends on a longitudinal biomarker, using joint modelling of survival and longitudinal outcomes is a proper choice for analyzing the available data. Methods: In this retrospective archiv...

full text

کاربرد مدل توام طولی و بقا در بررسی همبستگی کراتینین و عوامل دیگر با بقا پیوند کلیه

مقدمه: پیوند کلیه کاراترین درمان بیماری مرحله نهایی کلیه و بقای پیوند یکی از چالش‌های مهم آن است. سطح نشانگرزیستی کراتینین می‌تواند پیش بینی کننده زمان رد پیوند باشد. هدف این مطالعه تعیین همبستگی کراتینین و عوامل دیگر با بقا پیوند کلیه از طریق مدل توام طولی و بقا می‌باشد. روش کار: مطالعه به صورت توصیفی-همبستگی و بررسی 165 گیرنده پیوند کلیه بالای 18 سال طی سال‌های 1385 الی 1395 انجام شده است. ا...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

تحلیل مدل توام بقا-طولی و کاربرد آن بر داده های پزشکی

در بسیاری از آزمایه های بالینی و مطالعات اپیدمیولوژی اغلب داده های بقا به همراه اندازه های مکرر جمع آوری می شوند. در زمانی که هر دوی این خروجی ها از یک فرد مشخص ثبت شده باشند، استفاده از مدل های توام بقا و طولی مناسب می باشد. در این مطالعه، از یک سو کاربرد مدل-های توام بقا و طولی در یکی از موضوعات پزشکی بررسی شد و از سوی دیگر به وسیله یک مطالعه شبیه سازی عملکرد آن با مدل کاکس با یا بدون متغیر ک...

15 صفحه اول

کاربرد مدل توأم بقا و داده های طولی در بیماران دیالیز صفاقی

Background and Aim: In many medical studies along with longitudinal data, which are repeatedly measured during a certain time period, survival data are also recorded. In these situations, using models such as, mixed effects models or GEE method for longitudinal data and Cox model for survival data, are not appropriate because some necessary assumptions are not met. Instead, the joint models hav...

full text

کاربرد مدل توأم بقا و داده های طولی در بیماران دیالیز صفاقی

زمینه و هدف: در بسیاری از مطالعات پزشکی، همراه با داده­های طولی که مرتباً تحت یک دوره زمانی معین اندازه­گیری می­شوند، اطلاعات مربوط به بقا، نیز جمع آوری می گردد. در چنین شرایطی استفاده از مدل هایی مثل مدل آمیخته خطی یا روش gee برای داده های طولی ومدل کاکس برای داده های زمان تا رخداد، به دلیل عدم برقراری پیش فرض های لازم امکان پذیر نمی باشند. در مقابل، مدل های توأم جهت در نظر گرفتن 1- خطای اندازه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مجله علوم پزشکی رازی

جلد ۲۲، شماره ۱۳۲، صفحات ۴۶-۵۵

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023